Описание
Количество уроков: 10 Видео
Язык: Русский
Вес архива: 1,93 ГБ
Хотите использовать AI не ради экспериментов, а для реального ускорения продуктовой работы? Этот сезон Product Crew показывает, как продуктовые команды уже внедряют AI в ежедневные процессы — от исследования до запуска решений — и получают измеримый результат.
О чем этот сезон
Сезон дает системное понимание, как выстроить собственный AI-стек и внедрить современные инструменты в каждый этап продуктового цикла. Вместо поверхностных обзоров вы получите практический опыт, подходы и демонстрации реальной работы с AI в продакт‑менеджменте.
Что вы узнаете
• Как применять AI на разных этапах продуктовой работы — от discovery до delivery.
• Как построить полный продуктовый цикл с использованием AI и ускорить ключевые процессы.
• Подходы, позволяющие быстро двигаться без потери контекста и качества.
• Как использовать AI для аналитики и принятия решений, а не просто для описания данных.
• Как работать с кодом, логами, базами данных и другими источниками через AI.
• Как создавать AI‑прототипы для проверки гипотез.
• Как разворачивать аналитические процессы на основе AI‑агентов.
• Как автоматизировать рутину и мониторинг продуктовых метрик.
Программа
Практические демо и доклады
• Демо: Ускорение продуктового цикла от discovery до delivery — Ксения Лысенко
• Воркшоп: Агентная аналитика для продактов — Данила Шевцов (Авито)
• Демо: Исследования и AI — Ирина Лютина, Савелий Клерон
• Демо: AI‑прототипирование: от слов к демонстрации опыта — Александра Галиева
• Демо: Как с ИИ создавать фото, видео и даже целый продукт — Владислав Терзи
• Демо: Продуктовое решение без аналитика: полный цикл с AI — Дарья Воронкина (OneCell)
• Демо: В чем правда? В коде. Как добраться до нее через AI — Лилиана Гарифуллина (Mellow.io)
• Доклад: Как вайбкодить: от старта до большого приложения — Глеб Кудрявцев
• Демо: AI‑агент vs n8n: как собрать систему мониторинга конкурентов за выходные — Валерия Кручинина
• Круглый стол: Внедрение AI‑инструментов в команду — Дарья Яковлева, Евгений Карпов, Сергей Паращенко
Для кого создано
• Product Managers и Product Owners
• CPO и лиды продуктовых команд
• Аналитики и исследователи
• Основатели стартапов
• Специалисты, которые хотят встроить AI в продуктовую работу и получать измеримые результаты
Какие результаты вы получите
• Выстроите собственную систему продуктовой работы с AI.
• Существенно ускорите discovery и delivery.
• Повысите качество исследований и аналитики.
• Сможете быстрее проверять гипотезы и превращать идеи в работающие решения.
• Перейдете от экспериментов к системному и осознанному использованию AI в продукте.
Ольга С. –
Практичный курс, особенно понравилось демо Дарьи про продуктовое решение без аналитика — можно повторять на своих задачах. Автоматизация рутины и мониторинга метрик описана конкретно, с примерами. Минус для меня — некоторые доклады хотелось бы видеть с более подробными шагами настройки, а не только демонстрацией результата. В целом полезно, буду возвращаться к записям.
Дмитрий К. –
Работаю продактом около четырёх лет, и этот сезон закрыл мой запрос на системный AI-стек, а не набор разрозненных промптов. Демо Ксении Лысенко про ускорение цикла от discovery до delivery хорошо показывает, где именно экономится время. Отдельно оценил блок про работу с кодом, логами и базами данных через AI — наконец-то не обзорные слайды, а реальные подходы. Материал плотный, но без воды.
Марина В. –
Я только начинаю разбираться в продакт-менеджменте, и было полезно посмотреть, как AI применяют на этапе discovery и дальше. Особенно зашло демо про AI-прототипирование от Александры Галиевой — понятно, как из идеи быстро собрать что-то для проверки гипотезы. Воркшоп по агентной аналитике показался сложнее, но при повторном просмотре разобралась. В целом структура логичная, хотя местами темп высоковат для новичка.