Интенсив: Разработка с ИИ

Разработка с помощью ИИ позволяет писать код быстрее, чем когда-либо. Но без понимания принципов работы ИИ-агентов эта скорость легко превращается в хаос.

Новый проект может появиться буквально за несколько промптов. Но по мере добавления функций, исправления ошибок и усложнения требований качество кода может быстро ухудшаться. ИИ-агент начинает принимать неудачные архитектурные решения, дублировать существующий код и требовать всё больше контроля со стороны разработчика.

В результате вместо экономии времени вы тратите его на проверку, исправление и повторное объяснение одних и тех же задач.

Есть способ работать с ИИ иначе.

Этот курс посвящён не «вайб-кодингу» и не бесконечному написанию промптов в надежде на хороший результат. Вы с нуля разберётесь в том, как работают большие языковые модели и ИИ-агенты для программирования, а затем научитесь выстраивать с ними полноценный инженерный процесс разработки.

Главная цель — вернуть контроль над кодом и использовать ИИ как полноценный инструмент разработчика, а не как непредсказуемую «магическую кнопку».

Что вы изучите

• Как работают большие языковые модели и почему это важно для эффективной работы с ИИ-агентами.
• Как устроены ИИ-агенты для программирования, включая такие инструменты, как Claude Code, Codex и другие решения.
• Контекстное окно — что в него попадает, почему оно заполняется и как это влияет на качество работы агента.
• Smart zone и dumb zone — как определить, когда агент всё ещё хорошо рассуждает, а когда качество его работы начинает снижаться.
• Управление контекстом — как поддерживать контекст компактным и понимать его реальное состояние, а не действовать вслепую.
• Compaction и handoff — как продолжать работу после заполнения контекста и когда использовать разные способы передачи работы между сессиями.
• Уточнение требований (grilling) — как использовать ИИ для последовательного анализа идеи и превращения расплывчатой задачи в чёткие требования ещё до написания кода.
• Исследование существующего проекта — как помочь агенту разобраться в кодовой базе и использовать уже существующие решения вместо создания дубликатов.
• AGENTS.md — как задавать ИИ-агенту правила работы с конкретным проектом и поддерживать единые стандарты.
• Skills — как создавать переиспользуемые инструкции и рабочие процессы, которые агент сможет применять при необходимости.
• Progressive disclosure — как организовать инструкции так, чтобы агент получал только необходимую информацию и не расходовал контекст впустую.
• Формулирование требований — как превращать результаты обсуждения с агентом в понятную спецификацию, по которой можно реализовывать задачу.
• Декомпозиция больших задач — как разбивать сложную разработку на небольшие этапы, которые можно надёжно выполнять в отдельных сессиях.
• Передача контекста между сессиями (handoff) — как сохранять состояние проекта и продолжать работу без необходимости начинать всё заново.
• Subagents — как делегировать отдельные исследования и задачи вспомогательным агентам с новым контекстом, не перегружая основную сессию.

От промптов к полноценному инженерному процессу

Вместо подхода «написал промпт и надеюсь на лучшее» вы выстроите предсказуемый процесс разработки с ИИ.

Вы научитесь последовательно проходить путь от идеи до готового результата:

идея → уточнение требований → исследование кодовой базы → планирование → декомпозиция → реализация → проверка → передача контекста → следующий этап.

Это позволит работать не только с небольшими задачами, но и с большими функциями и проектами, которые невозможно качественно реализовать одним промптом.

При этом вы будете сохранять контроль над архитектурой, требованиями и качеством кода.

Практика вместо теории

Курс построен вокруг практической работы. Вы не просто изучите концепции, а разберётесь во внутреннем устройстве среды, в которой работает ИИ-агент, и примените полученные знания при создании реальных функций от начала до конца.

В программе:

• почти 60 уроков;
• 6 разделов;
• видео с демонстрацией работы на экране;
• подробные письменные материалы;
• пошаговые команды и промпты для самостоятельного использования;
• тесты для проверки понимания материала;
• практическая разработка реальных функций end-to-end.

Для кого этот курс

Курс подойдёт разработчикам, которые уже используют Claude Code, Codex и другие ИИ-инструменты, но сталкиваются с нестабильным качеством результата, усложнением кодовой базы и необходимостью постоянно контролировать агента.

Он также подойдёт тем, кто только начинает использовать ИИ в разработке и хочет сразу выстроить правильный рабочий процесс, не проходя через типичные ошибки «вайб-кодинга».

Это не курс о том, как заставить ИИ написать как можно больше кода.

Это курс о том, как использовать ИИ для разработки качественного программного обеспечения по инженерным принципам — понимать происходящее, правильно ставить задачи, управлять контекстом, контролировать качество и разбивать сложную работу на управляемые этапы.

Курс полностью самостоятельный. Его можно интенсивно пройти примерно за три дня или изучать по несколько часов в день в течение недели и в удобном для вас темпе.