Описание
Количество уроков: 29 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 877 МБ
Курс по Microsoft.Extensions.AI — это практическое руководство, которое поможет.NET‑разработчикам уверенно перейти от экспериментов с AI к созданию полноценных production‑решений. Вы освоите работу с локальными и облачными LLM, научитесь строить умные приложения, интегрировать on‑device AI и применять современные подходы вроде RAG, векторного поиска и генерации изображений.
Что вы изучите в ходе курса
Работа с LLM в.NET
Вы разберетесь, как использовать Microsoft.Extensions.AI для взаимодействия с моделями, управления промптами и создания интеллектуальных чат‑клиентов.
• Подключение Ollama и локальных моделей
• История диалога и системные инструкции
• Вызов пользовательских функций (function calling)
• Оценка и тестирование AI‑ответов
Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
Вы научитесь усиливать возможности моделей собственными данными, используя современные механики поиска.
• Создание и использование эмбеддингов
• Работа с векторными хранилищами
• Построение надежных пайплайнов RAG
Генерация изображений
Курс включает работу с интерфейсом IImageGenerator для создания изображений внутри.NET‑приложений.
On‑device AI и мобильные возможности
Вы освоите интеграцию локального AI на устройствах с помощью Microsoft.Maui.Essentials.AI, а также узнаете, как использовать возможности Apple Intelligence.
Деплой и облачные AI‑платформы
Финальная часть посвящена выводу решений в продакшн.
• Развертывание через Microsoft Foundry
• Интеграция с AWS Bedrock
• Практики построения масштабируемых AI‑сервисов
Кому подойдет этот курс
Курс создан для.NET‑разработчиков, которые хотят уверенно работать с современными AI‑инструментами, создавать умные интерфейсы, оптимизировать рабочие процессы и внедрять AI‑функциональность в реальные продукты.
Навыки, которые вы получите
• Интеграция LLM и мультимодальных моделей в.NET
• Построение RAG‑систем
• Генерация изображений и мультимодальные сценарии
• Мобильные on‑device AI‑функции
• Продакшн‑деплой AI‑решений
Дмитрий С. –
Брал курс ради генерации изображений через IImageGenerator и работы с локальными моделями через Ollama — обе темы разобраны на живых примерах. Понравилась честная оценка и тестирование AI-ответов, об этом часто забывают. Минус для меня — английский язык и нехватка русских субтитров, приходилось смотреть в два прохода. В целом материал стоит своих денег для практикующего разработчика.
Марина В. –
Работаю с .NET восемь лет, и мне было интересно, как авторы подают production-сценарии. Схема с векторными хранилищами и построением пайплайна RAG изложена аккуратно, без магии, плюс затронули деплой через Microsoft Foundry и AWS Bedrock. Три с половиной часа звучат скромно, но плотность материала высокая. Местами хотелось больше примеров кода под on-device AI с Maui.
Алексей П. –
До этого курса я только читал про LLM, а тут наконец сделал первый чат-клиент на Microsoft.Extensions.AI с историей диалога и системными инструкциями. Отдельно понравилась часть про function calling — на практике понял, как модель вызывает мои же методы. Про RAG и эмбеддинги рассказано доступно, но местами приходилось пересматривать. Для входа в тему самое то.