Описание
Количество уроков: 43 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 2,63 ГБ
Курс “AI-инжиниринг на Go” создан для разработчиков, которые хотят соединить мощь языка Go с современными возможностями искусственного интеллекта. Вы получите прикладные навыки работы с LLM, эмбеддингами, агентами и продакшн-интеграциями, чтобы уверенно создавать умные, гибкие и масштабируемые AI-приложения.
Чему вы научитесь на курсе
Программа выстроена по принципу “минимум теории — максимум практики”: каждый модуль сопровождается проектом, который можно включить в портфолио.
Работа с современными LLM через Go
Вы изучите подключение и использование API популярных моделей — от OpenAI до Claude — и научитесь выстраивать эффективные запросы, получать структурированные ответы и оптимизировать стоимость работы моделей.
Создание систем семантического поиска
На практике разберёте создание эмбеддингов, формирование векторных хранилищ и внедрение поиска по смыслу, который можно интегрировать в чат-ботов, корпоративные системы и интеллектуальные помощники.
Проектирование AI-агентов
Вы освоите базовые и продвинутые паттерны агентных систем: от простых пошаговых цепочек до автономных агентов, способных принимать решения, взаимодействовать с API и выполнять сложные сценарии.
Интеграция и деплой AI-приложений
Отдельный блок посвящён продакшн-подходам: архитектура, конфигурации, обработка ошибок, логирование, оптимизация запросов и развёртывание приложений в облаке.
Практические результаты обучения
К концу курса у вас будет набор законченных проектов, демонстрирующих ваши навыки как AI-инженера на Go.
• Несколько полноценных AI-проектов, развёрнутых и готовых к демонстрации.
• Работа с LLM API: подключение, настройка, оптимизация и обработка ответов.
• Построение векторных баз данных и внедрение семантического поиска.
• Использование function calling для более точного взаимодействия с моделями.
• Развёртывание приложений с продуманной структурой и архитектурой.
• Создание сложных AI-пайплайнов, включающих цепочки reasoning и автоматизацию обработки данных.
Для кого этот курс
Курс подойдёт разработчикам Go, желающим выйти за рамки классического бэкенда и использовать ИИ в реальных продуктах. Также он будет полезен тимлидам, инженерам и выпускникам CS-программ, стремящимся освоить современный стек AI-разработки.
Почему Go — мощная основа для AI-продуктов
Go обеспечивает высокую производительность, конкурентность и простоту развертывания, что делает его идеальным выбором для интеграции LLM в реальные сервисы. Вы узнаете, как использовать сильные стороны Go для построения быстрых, устойчивых и масштабируемых AI-систем.
Алексей Р. –
Опыт в разработке больше десяти лет, курс брал ради агентных паттернов и деплоя в продакшн. Материал по интеграции, конфигурациям и оптимизации запросов к моделям действительно прикладной. Снизил оценку, потому что хотелось бы больше примеров оптимизации стоимости при работе с OpenAI — эта тема раскрыта довольно кратко. В целом нормальный рабочий курс для практика.
Марина В. –
Я новичок в AI, но Go знаю неплохо, и курс оказался как раз тем, что нужно. Модуль про AI-агентов сначала казался сложным, но разбор простых цепочек, а потом автономных агентов всё расставил по местам. Отдельно порадовал блок про продакшн: обработка ошибок, логирование, деплой в облаке. Продолжительность комфортная, за неделю прошла.
Дмитрий К. –
Брал курс, чтобы разобраться с LLM API на Go, до этого писал в основном на Python. Понравилось, что много практики по эмбеддингам и векторному поиску — сделал небольшой семантический поиск по своей базе статей. К концу курса собрал чат-бота с подключением к Claude, всё работает. Единственное, английский местами приходится пересматривать по два раза.