Описание
Количество уроков: 20 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 458 МБ
Этот практический курс показывает, как интегрировать Claude Code в реальные DevOps‑процессы: от безопасного развертывания на Linux VPS до автоматизации рабочих сценариев и создания работающего портфолио‑проекта. Вы не просто изучите возможности ИИ — вы научитесь использовать его как инженерный инструмент, повышающий скорость и качество разработки.
Что даст вам этот курс
Обучение построено на практических задачах, которые DevOps‑инженеры решают ежедневно. Вы разберёте ключевые инструменты, научитесь безопасной работе с Claude Code и получите реальные инженерные навыки.
Основные компетенции
• Различие между self-hosted, облачными и гибридными AI‑сервисами
• Установка и безопасная конфигурация Claude Code на Linux VPS
• Работа с сессиями, изоляцией окружений и безопасными режимами выполнения
• Настройка CLAUDE.md для управления проектами и поведением модели
• Использование slash‑команд, Plan Mode и автоматизированных пайпов
• Запуск Claude Code из терминала через shell‑скрипты и конвейеры
• Создание портфолио на базе Astro 5 и Tailwind v4
• Развёртывание через nginx, DNS, BIND 9 и настройку HTTPS
Почему DevOps‑инженерам важно работать с Claude Code
Большинство специалистов до сих пор взаимодействуют с ИИ через браузер — это удобно, но крайне ограниченно. Инженеры же интегрируют модели в свои пайплайны, окружения и инструменты. В этом курсе вы научитесь работать с Claude Code так же, как с любым другим компонентом инфраструктуры: предсказуемо, безопасно и управляемо.
Что вы освоите на практике
1. Базовая инфраструктура и безопасность
Вы узнаете, как правильно развернуть Claude Code, выбрать модель размещения, настроить безопасную работу и защитить сервис в продакшене.
2. Работа с проектами и автоматизация
Вы научитесь структурировать проекты, управлять сессиями, добиваться воспроизводимости поведения модели и автоматизировать рутину через shell и команды.
3. Создание реального инженерного проекта
В финале вы соберёте современное портфолио‑приложение и развернёте его на собственном VPS, используя Astro, Tailwind, nginx, DNS и HTTPS. Этот проект станет доказательством ваших навыков и поможет выделиться на рынке.
Итог: что вы получите
По окончании курса у вас будет:
• глубокое понимание того, как интегрировать Claude Code в инженерные процессы;
• навыки безопасной работы с моделью в среде Linux;
• инструменты для ускорения разработки и DevOps‑операций;
• готовый развёрнутый проект-портфолио.
Вы переходите от экспериментов к инженерной практике — и начинаете использовать ИИ на том уровне, на котором работают современные DevOps‑команды.
Алексей Кравцов –
Брал ради портфолио и не прогадал: собрал сайт на Astro 5 и Tailwind v4, поднял nginx, DNS и HTTPS по шагам из курса. Формат сжатый, два с половиной часа без воды, конвейеры и вызов Claude Code через терминал показаны на живых примерах. Для практика, которому нужен работающий результат, а не теория про self-hosted сервисы, самое то.
Марина В. –
Я новичок в DevOps, и большую часть про установку на Linux VPS и сессии понял нормально, хотя местами приходилось пересматривать. Английский язык видео — единственный минус, автоперевод местами путает команды в shell-скриптах. В целом за такие деньги разобрался, как вообще ИИ встраивают в терминал, а не в браузере.
Игорь С. –
Как DevOps с опытом лет пять, ожидал очередной курс про промпты, но тут всё иначе. Особенно полезно было про изоляцию окружений и безопасные режимы выполнения — наконец-то кто-то объясняет, как запускать Claude Code на VPS, не рискуя сломать прод. CLAUDE.md и Plan Mode уже прикрутил к своему пайплайну, работает предсказуемо.