AWS Bootcamp: Создание AI-приложений с AWS Bedrock

Погрузитесь в практическое освоение генеративного ИИ и научитесь создавать масштабируемые AI-приложения на базе AWS Bedrock — современной облачной платформы для работы с foundation‑моделями. Обновлённый материал структурирован для лучшей читаемости и поможет вам быстрее понять ключевые концепции и перейти к разработке реальных решений.

Что вы изучите

Основы AWS Bedrock и генеративного ИИ

Вы разберётесь, как устроена современная экосистема генеративного искусственного интеллекта и почему AWS Bedrock стал одним из ключевых инструментов для создания корпоративных AI‑решений. Поймёте архитектуру приложений и принципы использования foundation‑моделей без самостоятельного управления инфраструктурой.

Большие языковые модели (LLM)

Изучите возможности LLM, их ограничения и ключевые сценарии применения: генерацию текста, написание кода, интеллектуальные чат-системы, анализ документов и автоматизацию рабочих процессов.

Генерация текста, кода и изображений

Научитесь применять различные модели AWS Bedrock для создания контента, автоматизации программирования, генерации изображений и разработки мультимодальных приложений.

Fine-Tuning и Reinforcement Fine-Tuning

Освоите стратегии улучшения моделей с помощью тонкой настройки и обучения на основе обратной связи. Узнаете, как интегрировать эти методики в реальные AI‑системы.

Управление и оптимизация промптов

На практике научитесь проектировать, тестировать и оптимизировать промпты, создавая предсказуемые и стабильные AI‑решения.

Интеллектуальная маршрутизация моделей

Узнаете, как автоматически выбирать оптимальные модели для различных задач, учитывая стоимость, производительность и качество.

Пакетная обработка данных и автоматизация

Освоите Batch Inference и другие технологии автоматизации для работы с большими массивами данных, анализа документов и повторяющихся бизнес-процессов.

Генерация изображений

Познакомитесь с диффузионными моделями и создадите собственное приложение для генерации изображений под прикладные задачи.

Оценка качества и безопасность AI

Изучите методики тестирования моделей, анализ качества, предотвращение ошибок и обеспечение безопасного использования AI‑систем.

Развертывание и масштабирование AI-приложений

На практике создадите серверless‑инфраструктуру на базе AWS Lambda, API Gateway, S3 и Bedrock. Научитесь развертывать и масштабировать производственные AI‑сервисы.

Создание AI-агентов нового поколения

Разработаете интеллектуальных агентов на базе Bedrock AgentCore, которые способны выполнять сложные задачи, взаимодействовать с инструментами и работать в реальных сценариях.

Память AI-агентов

Освоите механизмы краткосрочной и долгосрочной памяти, позволяющие агентам сохранять контекст, запоминать предпочтения пользователей и персонализировать взаимодействие.

Guardrails и Responsible AI

Научитесь применять Amazon Bedrock Guardrails для фильтрации нежелательного контента, управления рисками и соблюдения стандартов ответственного использования ИИ.

Сравнение и выбор моделей

Поймёте различия между foundation‑моделями разных поставщиков и научитесь выбирать оптимальные решения под конкретные задачи.

Квоты и ограничения AWS Bedrock

Разберётесь в работе квот и лимитов, научитесь прогнозировать нагрузку и проектировать отказоустойчивые AI‑системы.

Inference Profiles и Marketplace Models

Освоите продвинутые возможности AWS Bedrock — профили инференса, дополнительные модели из Marketplace и инструменты повышения отказоустойчивости приложений.

Продвинутые возможности AWS Bedrock

Углубитесь в инструменты и практики, использующиеся в современных корпоративных AI‑системах, выходящих за рамки простого использования промптов.

Практические проекты

Вы создадите шесть полноценных проектов, которые сформируют сильное портфолио и помогут закрепить все полученные знания:

• AI‑система анализа и суммаризации документов;
• сервис извлечения ключевых данных и решений из текстов;
• приложение для генерации текста и программного кода;
• система генерации изображений;
• многоагентный интеллектуальный AI‑ассистент;
• голосовой AI‑агент реального времени на базе AWS Bedrock Nova Sonic.

Каждый проект включает полный цикл разработки: архитектура, реализация логики, интеграция с AWS‑сервисами, тестирование и развертывание.

Для кого этот курс

Курс подойдёт:

• разработчикам, которые хотят освоить генеративный ИИ;
• инженерам и архитекторам облачных решений AWS;
• специалистам ML и Data Science;
• техническим руководителям и AI‑энтузиастам;
• всем, кто стремится создавать современные AI‑приложения и внедрять их в реальные бизнес-процессы.

Результат обучения

По завершении курса вы сможете проектировать, разрабатывать и развертывать полноценные AI‑приложения на AWS Bedrock, использовать современные foundation‑модели, создавать интеллектуальных агентов, обеспечивать качество и безопасность моделей, а также внедрять AI‑решения в производственную среду.