DevOps от начинающего к продвинутому (2022)

Курс “DevOps от начинающего к продвинутому” — это практическое обучение, которое шаг за шагом помогает освоить ключевые технологии DevOps и уверенно применить их в реальных проектах. Вы познакомитесь с Linux, облаками, CI/CD, контейнерами, инфраструктурой как кодом и научитесь собирать полноценные DevOps‑процессы от нуля до продвинутого уровня. Курс идеально подходит тем, кто хочет быстро войти в профессию и получить цельное понимание всех этапов DevOps‑экосистемы.

Что вы узнаете на курсе

Программа построена в логической последовательности — от базовых инструментов до работы с облачной инфраструктурой и автоматизацией полного жизненного цикла приложения.

Шаг 1. Основы Linux и серверная инфраструктура

На старте вы освоите фундамент, без которого невозможно двигаться дальше в DevOps.

• Основы Linux и работа с командной строкой
• Управление сервером и системными процессами
• Vagrant и управление виртуальными средами
• Базовые сетевые концепции
• Практический проектРазвёртывание проекта Vprofile на виртуальных машинах

Шаг 2. Bash и автоматизация

Вы научитесь писать рабочие скрипты, которые автоматизируют рутинные задачи администратора.

• Bash-скрипты и основы скриптинга
• Переменные, условия, циклы
• Создание собственных утилит автоматизации

Шаг 3. Введение в AWS и облачную архитектуру

Подробное знакомство с ключевыми сервисами AWS и принципами построения облачных решений.

• IAM, EC2, EBS, ELB
• S3, CloudWatch, RDS
• Автомасштабирование и Route53
• Практический проектПеренос и оптимизация архитектуры веб‑приложения в AWS

Шаг 4. Git, CI и автоматизация сборки

Вы освоите инструменты непрерывной интеграции и начнёте автоматизировать сборку и тестирование кода.

• Git и GitHub
• Maven и управление сборкой Java‑проекта
• Введение в CI
• Jenkins Создание и настройка Job’ов
• Master/Slave архитектура
• Интеграции с Nexus и SonarQube
• Администрирование и создание Pipeline’ов

• Практический проектCI‑процесс с Jenkins, Nexus, SonarQube и Slack

Шаг 5. Python для автоматизации

Погружение в язык Python для решения ежедневных задач DevOps‑инженера.

• Основы Python
• Переменные, типы данных, функции, модули
• Автоматизация системных операций

Шаг 6. Ansible и управление конфигурацией

Вы научитесь централизованно управлять серверами и процессами развертывания.

• Работа с Ansible
• Команды, модули, написание playbook’ов
• Templates, handlers, циклы и условия
• Переменные и роли
• Ansible для AWS
• Практический проектНепрерывная доставка с Jenkins и Ansible

Шаг 7. AWS Часть 2 и DevOps‑пайплайны

Углубление в сетевую архитектуру AWS и реальное построение CI/CD в облаке.

• VPC и сетевые компоненты
• Логи, мониторинг и кастомные метрики
• Практический проектРазвёртывание Vprofile на Beanstalk и RDS
• CI/CD с использованием CodePipeline

Шаг 8. Docker и Kubernetes

Изучите контейнеризацию и оркестрацию, научитесь разворачивать приложения в продовой среде.

• Docker, контейнеры, тома, сети
• Создание собственных образов
• Docker Compose для мультимодульных проектов
• Kubernetes: основные объекты и настройка окружений
• Практический проектРазвёртывание Vprofile в Kubernetes

Шаг 9. Инфраструктура как код

Финальный блок — полная автоматизация инфраструктуры.

• Terraform для управления AWS
• CloudFormation и декларативные шаблоны

Почему этот курс эффективно обучает DevOps

• Постепенное усложнение тем — от основ до продвинутых сценариев
• Много практики и реальных проектов
• Полный охват инструментов, востребованных на рынке
• Формирование навыков, необходимых для позиции Junior/Middle DevOps Engineer

Для кого подходит этот курс

• Новичкам в IT, желающим быстро начать карьеру в DevOps
• Системным администраторам, которые хотят перейти в облака и автоматизацию
• Программистам, которые хотят понимать DevOps‑процессы
• QA‑инженерам, стремящимся автоматизировать окружения