Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG

Этот курс — ваш путь от идеи до работающего GenAI‑продукта. В практическом интенсиве вы шаг за шагом освоите разработку решений на базе LLM, научитесь строить надёжные RAG‑системы, проектировать UX и запускать собственные AI‑сервисы в продакшене. Материал подаётся через реальные кейсы, что помогает быстрее перейти от обучения к результату.

Ключевые преимущества курса

Интенсив сочетает глубокие технические навыки с продуманной структурой, направленной на создание вашего собственного продукта.

Полный цикл создания LLM‑продукта

Вы пройдёте каждый этап — от выбора ниши и формулировки идеи до развертывания в продакшен. Такой подход формирует системное понимание того, как работают современные GenAI‑сервисы.

Практика и проект под ключ

Вместо абстрактных упражнений вы создадите собственный MVP, который станет частью портфолио или основой вашего стартапа. Практика включает:

• создание RAG‑пайплайна;
• применение промпт‑инжиниринга;
• интеграцию с OpenAI и LlamaIndex;
• сборку интерфейса на Gradio;
• деплой готового сервиса.

Фокус на востребованных навыках

Профессия LLM Developer стремительно растёт. Вы получите знания, которые сегодня требуются компаниями по всему миру: от умения дообучать модели до создания сложных Retrieval‑систем и продумывания монетизации продукта.

Для кого создан этот курс

Программа подойдёт тем, кто стремится ускорить карьерный рост или выйти на рынок GenAI‑разработки.

• Разработчикам и ML‑инженерам, которые хотят перепрофилироваться в LLM Developer.
• Студентам CS и AI, стремящимся создать первое профессиональное портфолио.
• Инженерам и техлидам, планирующим интегрировать GenAI‑решения в компаниях или запускать свои продукты.

Что нужно знать заранее

Чтобы обучение прошло максимально эффективно, рекомендуются:

• уверенные навыки Python уровня не ниже intermediate;
• базовое понимание Git и GitHub;
• готовность посвятить курсу не менее 50 часов практики.

Какие навыки вы освоите

По завершении интенсива вы будете уверенно владеть всеми ключевыми инструментами и подходами для разработки современных AI‑продуктов.

Работа с LLM

• создание эффективных промптов;
• дообучение и адаптация моделей под задачи;
• файнтюнинг и оптимизация запросов.

Продвинутый RAG

• проектирование сложных retrieval‑цепочек;
• индексация и препроцессинг данных;
• обеспечение точности и надёжности ответов.

Разработка и продакшен

• создание backend‑логики продукта;
• подготовка удобного интерфейса на базе Gradio;
• деплой и масштабирование LLM‑приложений.

Итог

Всего за 50+ часов вы пройдёте путь до уровня уверенного LLM‑разработчика, способного самостоятельно создавать и масштабировать GenAI‑решения. Присоединяйтесь и станьте частью нового поколения AI‑инженеров!