Мастер-класс «Архитектурные решения и AI» (2025)

Мастер-класс посвящён практическому использованию AI для повышения качества архитектурных решений, оптимизации документации и ускорения анализа систем. Участники узнают, как встроить LLM в повседневные архитектурные процессы и получать измеримую пользу уже после первого занятия.

О мастер-классе

Программа построена вокруг реальных архитектурных задач: от анализа существующей системы до подготовки документации и выбора оптимальных технических решений. Мы рассмотрим инструменты на базе AI, включая локальный обработчик Llama, и покажем, как их применять в рабочей среде.

Основные цели мастер-класса

• Дать участникам набор практических навыков для работы с LLM.
• Показать, как повышать качество архитектурных решений с помощью AI-инструментов.
• Научить автоматизировать рутинные этапы архитектурного анализа.

Целевая аудитория

Мастер-класс ориентирован на специалистов, принимающих решения в области архитектуры систем:

• Ведущие инженеры
• Руководители групп разработки
• Архитекторы и архитекторы-практики
• Эксперты, отвечающие за выбор компонентов, сервисов и баз данных, а также за анализ существующих решений

Какие навыки нужны перед началом

• Опыт работы с LLM не требуется — освоение начинается с основ.
• Нужно установить локальное ПО Llama для выполнения практических упражнений.

Чему научатся участники

• Использовать различные методы и подходы применения крупных языковых моделей в архитектурных задачах.
• Проводить анализ существующих архитектурных решений на основе системных требований и ограничений.
• Работать с архитектурными схемами и использовать LLM для их интерпретации и проверки.
• Формировать структурированную и актуальную архитектурную документацию.

Необходимое программное обеспечение

• Llama (поддержка Windows и Mac)