Описание
Количество уроков: 6 Видео
Язык: Русский
Вес архива: 1,59 ГБ
Курс «PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL‑запросов» — это практико‑ориентированное обучение, которое помогает глубоко понять внутреннее устройство PostgreSQL, научиться оптимизировать производительность и уверенно работать с высоконагруженными системами. Материал подаётся структурировано и подходит как для разработчиков, так и для специалистов по инфраструктуре, стремящихся улучшить навык работы с реляционными базами данных.
Ключевые возможности курса
Обучение охватывает фундаментальные аспекты архитектуры PostgreSQL и практику оптимизации запросов. В результате вы получите системное понимание того, как работает база данных «изнутри», и сможете применять эти знания в реальных проектах.
Что вы освоите
• Глубокое понимание архитектуры СУБД и особенностей PostgreSQL.
• Модели хранения данных, структуры страниц, работу с типами индексов и их применимость.
• Ключевые механизмы PostgreSQL: MVCC, ACID, WAL, LRU, TPC/PPC и другие концепции.
• Оптимизацию SQL‑запросов: анализ плана выполнения, EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE.
• Методики проектирования схем данных, миграции и управление изменениями в БД.
• Практические навыки анализа производительности и устранения узких мест.
Кому подойдет обучение
Курс разработан для специалистов, которые работают с производительными и критичными к задержкам системами, а также для всех, кто хочет глубже понять реляционную модель данных.
• Backend‑разработчиков.
• Инженеров, работающих с БД в продакшене.
• DevOps‑и инфраструктурных инженеров.
• Архитекторов программного обеспечения.
Программа курса
Учебный план выстроен логически: от архитектурных основ и базовых принципов хранения данных — к продвинутым темам оптимизации, типизации, обработки данных и моделям согласованности.
Занятие 1. Введение в архитектуру СУБД
Обзор ключевых компонентов PostgreSQL, жизненного цикла запросов, процессов и подсистем, а также знакомство с принципами работы реляционных СУБД.
Занятие 2. Архитектура хранения данных и запросы по одной таблице
Разбор внутренней структуры таблиц, методов доступа к данным и механизмов выборки в простых условиях.
Занятие 3. Сложные индексы и фильтрация по множеству условий
Работа с многоколонковыми индексами, анализ комбинаций условий и выбор оптимальных стратегий выполнения.
Занятие 4. Строгая типизация и серверная обработка данных
Изучение систем типов PostgreSQL, работа с функциями, триггерами, представлениями и механизмами выполнения логики на стороне сервера.
Занятие 5. Консистентные изменения, блокировки и восстановление после сбоев
Глубокий разбор механизмов транзакций, видов блокировок, стратегий обеспечения целостности и системы восстановления через WAL.
Почему этот курс эффективен
Материал основан на реальных кейсах эксплуатации PostgreSQL, что позволяет не только понять теорию, но и применять её для повышения устойчивости и скорости работы ваших систем. По завершении обучения вы сможете уверенно диагностировать проблемы, оптимизировать запросы и улучшать архитектуру приложений, использующих PostgreSQL.
Анна К. –
Я DevOps, и мне важно понимать, что делать, когда база начинает тормозить. Курс Рыбака помог: теперь по плану выполнения и статистике вижу узкие места, а не просто дергаю ручки в конфиге. Особенно полезен был блок про анализ производительности и устранение bottlenecks. Формат короткий, 12 часов, зато по делу.
Дмитрий Соколов –
Опыт с базами у меня приличный, поэтому архитектурные уроки шли как повторение, зато часть про типы индексов и их применимость дала пару полезных идей. Понравилось, что разбирают TPC/PPC и модели хранения на уровне страниц, без воды. Единственное — хотелось бы больше практики по миграциям, теория там подана сжато. В целом материал стоит своих денег.
Марина В. –
Брала курс, чтобы наконец разобраться, что происходит под капотом Postgres. Тема MVCC и WAL долго не давалась по документации, а здесь разложено по полочкам с нормальными схемами. Раздел про EXPLAIN ANALYZE сразу пригодился на работе — нашёл медленный запрос, который висел в проде месяца два.