Продвинутый Claude Code

«Продвинутый Claude Code» — курс для разработчиков, которые хотят перейти от простого ручного управления ИИ‑агентом к полноценной автономной агентной разработке. Вы узнаете, как строить рабочие процессы, где Claude может планировать, выполнять задачи, анализировать результаты и улучшать код без вашего участия.

Чему вы научитесь

• Выстраивать feedback loops для автономной работы агента
• Проектировать разработку через PRD и многоэтапные планы
• Использовать Tracer Bullets для ранней валидации архитектуры
• Настраивать Ralph Loop в HITL и AFK режимах
• Оптимизировать контекстное окно: управление токенами, модульные Rules и CLAUDE.md
• Обнаруживать и предотвращать context poisoning
• Создавать и запускать subagents параллельно
• Разрабатывать собственный MCP‑сервер на TypeScript
• Программно управлять агентами через Agent SDK
• Интегрировать агентов в CI/CD пайплайн
• Проектировать кодовую базу под агентную разработку
• Создавать UI-макеты и дизайн‑системы вместе с AI (Pencil, Claude Design)
• Верстать интерфейсы по макету через MCP
• Работать в Claude Desktop: коннекторы, Cowork, code‑sessions, встроенный браузер
• Внедрять Claude Code в существующий проект

Минимальные требования

Базовое знание любого языка программирования.

Что вас ждёт в курсе

Курс создан для тех, кто уже работал с Claude Code и хочет перейти на новый уровень — от одиночных команд к системной автономной разработке. Вы научитесь строить устойчивые feedback loops, в которых агент сам анализирует результаты своей работы и корректирует ошибки без вашего прямого участия.

Инженерный подход к планированию

Вы разберёте PRD‑подход к постановке задач, научитесь составлять multi‑phase планы, использовать Tracer Bullets для валидации архитектурных решений и формировать Kanban‑бэклог для полноценной автономной работы агента.

Контекстное окно и управление токенами

Курс объясняет, как работает контекстное окно и почему оно определяет качество результата на длинных задачах. Вы научитесь оптимизировать токены, писать модульные CLAUDE.md и Rules, избегать контекстного перезаполнения и проектировать кодовую базу так, чтобы агент мог работать в ней эффективнее.

Работа с subagents

Вы глубоко разберёте модель subagents: изолированный контекст, параллельное выполнение, кастомные агенты с собственным frontmatter. На практике создадите свой MCP‑сервер для таск‑менеджера — от архитектуры протокола до публикации.

Agent SDK и CI/CD

Вы научитесь программно запускать агентов через Agent SDK и интегрировать их в CI/CD пайплайн, создавая полностью автоматизированные процессы разработки.

Создание интерфейсов с помощью AI

От первых UI‑макетов и дизайн‑системы до адаптивной вёрстки через MCP — вы освоите полный цикл разработки интерфейсов вместе с AI. Работая в Claude Desktop, вы изучите коннекторы, Cowork‑режим, code‑сессии и встроенный браузер.

Результат

После завершения курса вы получите полноценный рабочий процесс: автономную команду агентов, которая берет задачи из бэклога, реализует их, проходит тесты и автоматически создаёт Pull Request — пока вы занимаетесь более важными задачами. Также вы узнаете, как правильно внедрить агентный стек в существующий проект.