Менеджер ИИ-продуктов

Менеджер ИИ‑продуктов — востребованная профессия на стыке технологий, аналитики и управления. На этой программе вы последовательно разберёте ключевые области применения искусственного интеллекта в бизнесе, научитесь создавать MVP на no‑code инструментах, оценивать юнит‑экономику и продвигать собственные ИИ‑решения. К окончанию обучения у вас будет готовый прототип и чёткий план его развития.

Что вы освоите в процессе обучения

Курс построен так, чтобы шаг за шагом провести вас от понимания технологий до создания и вывода ИИ‑продукта на рынок. Программа включает четыре крупных модуля, каждый из которых завершается практическим результатом.

Модуль 1: ИИ для бизнеса и ключевые сценарии применения

Вы изучите, как компании применяют ИИ для автоматизации, повышения эффективности и создания новых ценностных предложений.

Неделя 1: Основы искусственного интеллекта

Разбор главных подходов, терминов и бизнес‑кейсов. Определение точек роста для внедрения ИИ в вашей сфере.

Неделя 2: GPT-модели и работа с ChatGPT и DALL‑E 2

Практика генерации текстов и визуалов, понимание принципов больших языковых моделей, создание первых прототипов.

Результат модуля

• Карта процессов, которые можно улучшить или автоматизировать с помощью ИИ
• Оценка экономического эффекта от внедрения
• Приоритеты по запуску ИИ‑функционала

Модуль 2: Создание MVP, no‑code инструменты и чат‑боты

Фокус модуля — быстрое создание работающих прототипов без программирования.

Неделя 3: No‑code и основы API

Знакомство с сервисами автоматизации, API‑запросами и интеграциями между инструментами.

Неделя 4: Разработка ИИ‑чат‑ботов в Telegram

Практика создания Telegram‑ботов, подключение ИИ‑моделей и проверка сценариев общения.

Результат модуля

• Несколько собственных ИИ‑чат‑ботов в Telegram
• Рабочие сценарии диалогов и базовая архитектура MVP

Модуль 3: Юнит‑экономика, метрики и проверка гипотез

Вы научитесь анализировать будущий продукт с точки зрения финансов, взаимодействия пользователей и потенциала роста.

Неделя 5: Проверка продуктовых гипотез

Как быстро тестировать спрос, проводить интервью, оценивать конверсии и принимать решения на данных.

Неделя 6: Сценарии взаимодействия и прототипирование

Проработка пользовательских сценариев, создание логики продукта и визуальных прототипов.

Результат модуля

• Расчёт CAC, LTV и ключевых метрик
• Оценка каналов привлечения
• Определение продукта с максимальным потенциалом

Модуль 4: Продвижение ИИ‑продукта и управление командой

Заключительный модуль посвящён выводу продукта на рынок, командным процессам и подготовке к защите проекта.

Неделя 7: Продвижение, конкуренция и преимущества

Создание медиаплана, позиционирование продукта и анализ конкурентной среды.

Неделя 8: Agile‑подход и защита проекта

Выстраивание командной работы по Agile и презентация итогового решения.

Результат модуля

• Готовый медиаплан
• Оценка ресурсов для запуска продукта
• Agile‑шаблоны для дальнейшей работы

Кому подойдёт этот курс

• Продакт‑менеджерам, желающим работать с ИИ‑решениями
• Предпринимателям, которые хотят внедрить ИИ в бизнес
• Маркетологам и аналитикам, изучающим современные технологии
• Разработчикам, планирующим перейти в продуктовые роли

Что будет на выходе

К окончанию курса вы соберёте собственный ИИ‑продукт или чат‑бот, рассчётаете его экономику, подготовите стратегию продвижения и защитите проект перед экспертами. Это полноценный первый шаг к профессии менеджера ИИ‑продуктов.