Podlodka QA Crew. Сезон 2. Мобильное тестирование и метрики (2020)

Podlodka QA Crew. Сезон 2 — это практический курс, который помогает глубоко разобраться в мобильном тестировании, осознанно выстраивать автоматизацию и работать с метриками так, чтобы они реально помогали бизнесу.

О чем этот сезон

Во втором сезоне мы фокусируемся на автоматизации тестирования iOS и Android, изучаем современные инструменты, оттачиваем навыки работы с тестовой инфраструктурой и создаем эффективные фреймворки. Особое внимание уделено метрикам качества и тому, как корректно их собирать, интерпретировать и презентовать команде или руководству.

Чему вы научитесь

Тестовая инфраструктура

• Работать с мобильными CI/CD‑пайплайнами
• Настраивать эмуляторы, симуляторы и реальные устройства
• Оптимизировать среду запуска автотестов

Фреймворки и инструменты автоматизации

• Разбираться в архитектуре инструментов для iOS и Android
• Использовать паттерны проектирования для гибких тестовых фреймворков
• Повышать стабильность и скорость тестов

Метрики качества: как считать и применять

• Выбирать корректные метрики под конкретные цели
• Анализировать стабильность, время выполнения и полезность тестов
• Доказывать эффективность автоматизации на реальных данных

Для кого этот курс

Сезон подойдет мобильным QA‑инженерам, тест-автоматизаторам и тимлидам, которые хотят улучшить качество своих тестов, оптимизировать автоматизацию и уверенно работать с метриками.

Что вы получите

• Сильную практическую базу по мобильному тестированию
• Умение выстраивать зрелую инфраструктуру автотестов
• Навык аргументированно говорить о метриках и ценности тестирования
• Поддержку экспертов и разборы реальных кейсов

Почему это важно

Грамотно выстроенная мобильная автоматизация и реальные метрики повышают предсказуемость релизов, ускоряют команду и помогают вкладывать ресурсы только в те тесты, которые действительно влияют на качество продукта.

Присоединяйтесь к Podlodka QA Crew

Прокачайте навыки мобильного тестирования, научитесь работать с метриками и создавайте надежные, масштабируемые фреймворки, которыми будет гордиться ваша команда.