Описание
Количество уроков: 32 Видео
Язык: Русский
Вес архива: 7,48 ГБ
Курс по Observability — ваш путь к профессиональному владению мониторингом, логированием и трейсингом. Обновлённая программа включает актуальные практики и инструменты, которые используют современные DevOps и разработчики для достижения высокой стабильности и предсказуемости инфраструктуры.
Для кого предназначен этот курс
Обновлённый курс охватывает ключевые аспекты наблюдаемости и помогает специалистам разных ролей уверенно работать с метриками, логами и трассировками.
DevOps инженерам
Вы научитесь быстро выявлять и устранять проблемы в инфраструктуре, а также создавать метрики и оповещения для автоматизации процессов и повышения устойчивости систем.
Системным администраторам
Курс помогает выстраивать прозрачную наблюдаемость инфраструктуры, ускоряя диагностику и минимизируя время на решение критичных инцидентов.
Backend и FullStack разработчикам
Вы получите глубокое понимание поведения приложений в продакшене и сможете быстрее анализировать и устранять ошибки.
Администраторам Linux
Программа укрепляет навыки комплексного управления инфраструктурой и улучшает способность масштабировать и контролировать инфраструктурные компоненты.
Тем, кто хочет настроить Observability с нуля
Идеально, если вы планируете развернуть мониторинг, логирование и трейсинг с использованием Prometheus, Grafana, ELK, Tempo и других инструментов.
Что даст вам этот курс
Вы забудете о хаотичных логах и неструктурированных метриках. После обучения вы сможете выстроить целостную и понятную систему Observability, обеспечивающую оперативное реагирование на инциденты и высокую стабильность сервисов.
Какие навыки вы освоите
Работа с мониторингом
• Создание продвинутых систем мониторинга для инфраструктуры и приложений.
• Контроль состояния множества серверов и сервисов.
• Интеграция мониторинга с Prometheus, Grafana, Thanos, VictoriaMetrics и другими инструментами.
Логирование и анализ событий
• Построение масштабируемых систем логирования.
• Работа с ELK, EFK, Graylog2, Beats, Apache Kafka, Loki, Vector, Logstash.
• Подготовка структурированных логов для ускорения диагностики.
Трейсинг и визуализация
• Настройка распределённого трейсинга с Tempo и Jaeger.
• Визуализация бизнес‑критичных метрик и создание дашбордов.
• Настройка алертов для быстрого реагирования на ключевые события.
Инструменты и технологии, которые вы освоите
Prometheus, AlertManager, Grafana, Thanos, VictoriaMetrics, Kube-prometheus-stack, ELK, EFK, Graylog2, Beats, Apache Kafka, Kibana, Loki, Tempo (Jaeger), Vector, Logstash.

Андрей К. –
Проходил курс как DevOps с трёхлетним опытом — в основном хотелось разобраться с трейсингом, потому что раньше работал только с метриками и логами. Модули по Prometheus и Grafana укрепили базу, а вот часть про Tempo и распределённый трейсинг реально закрыла пробел: наконец собрал связку метрика-лог-трейс и понял, как искать узкое место в цепочке сервисов. Практика с алертами пригодилась сразу на работе, хотя на разбор некоторых заданий уходило больше времени, чем ожидал.