Описание
Количество уроков: 24 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 1,76 ГБ
Этот курс создан для разработчиков, которые хотят самостоятельно построить эффективного, управляемого и масштабируемого AI‑агента с нуля. Материал подаётся через практические шаги — от настройки серверной архитектуры до внедрения сложной логики поведения и оптимизации производительности.
Что вы изучите в процессе обучения
Обучение сочетает глубокое понимание технологий и реальную разработку, чтобы вы могли уверенно создавать и развивать собственных AI‑агентов.
Интеграция с OpenAI GPT API
Вы освоите полный цикл работы с API: подключение, конфигурирование, выбор моделей, формирование запросов и обработку ответов. Узнаете, как добиться стабильности и предсказуемости в работе агента.
Работа с инструментами и динамическими действиями
Вы научитесь создавать набор инструментов (tools), подключать внешние данные и реализовывать многошаговые сценарии поведения. Разберёте механики вызова инструментов и дизайн логики принятия решений.
Структурированные ответы и построение интерфейсов
На практике разберёте использование object‑based структур, которые позволяют не только принимать точные решения, но и автоматически формировать интерфейсы, улучшая UX конечного продукта.
Управление диалогом и контекстом
Вы освоите методики ведения истории диалога, отслеживания состояния сессии, грамотного управления контекстом и предотвращения его перегрузки. Это ключ к созданию надёжных и «долгоживущих» AI‑агентов.
Оптимизация производительности
Вы изучите техники, позволяющие снизить стоимость запросов, повысить скорость обработки, уменьшить токены и улучшить устойчивость AI‑системы под нагрузкой.
Основные навыки, которые вы получите
• Интеграция GPT API в серверную архитектуру.
• Проектирование и применение инструментов (tools) для динамических сценариев.
• Использование структурированных ответов для логики и интерфейсов.
• Разработка продвинутых диалоговых цепочек с учётом контекста.
• Оптимизация стоимости, скорости и стабильности AI‑агента.
Дмитрий Соколов –
Курс даёт хорошую базу по созданию AI-агентов. Понравилась часть про оптимизацию производительности и снижение стоимости запросов. Но хотелось бы больше внимания уделить масштабированию под высокой нагрузкой — тема раскрыта поверхностно. В целом, для практического старта рекомендую.
Марина В. –
У меня уже был опыт с ботами, но здесь я нашла много нового. Очень понятно рассказано про управление контекстом и историю диалога, а также про структурированные ответы для интерфейсов. Практические примеры помогают закрепить материал. Довольна курсом.
Алексей –
Курс отлично подходит для тех, кто только начинает знакомство с AI-агентами. Всё объясняется по шагам: сначала настройка серверной части, потом интеграция с OpenAI GPT API. Особенно полезен раздел про инструменты и динамические действия — сразу видно, как применять в реальных проектах. Рекомендую.