Описание
Количество уроков: 36 Видео
Язык: Английский
Что вы изучите в курсе
Курс ориентирован на практическое освоение AWS Lambda в сочетании с Python и библиотекой Boto3. Вы научитесь создавать автоматизации, которые масштабируются, интегрируются со множеством сервисов AWS и позволяют значительно ускорить инфраструктурные процессы.
Основные темы обучения
• Работа с AWS Lambda: развертывание, триггеры, обработка событий.
• Использование Python для создания безсерверных функций.
• Глубокое изучение AWS SDK для Python (Boto3).
• Интеграции с EC2, S3, DynamoDB, SQS и другими сервисами.
• Оптимизация автоматизации, мониторинг, логирование и безопасность.
Продвинутые сценарии автоматизации
После изучения основ курс переходит к более сложным сценариям использования Lambda, позволяющим применять автоматизацию на уровне продакшн‑систем.
Примеры продвинутых вариантов использования
• Автоматическое управление EC2 инстансами и планирование ресурсов.
• Создание событийных цепочек с использованием S3, SNS и SQS.
• Построение серверлесс API с помощью API Gateway и Lambda.
• Автоматизация обработки данных в DynamoDB и S3.
Практические материалы и визуальные схемы
Чтобы сделать обучение более наглядным, курс дополнен визуальными инструментами и интерактивными схемами, которые помогают понимать архитектуру AWS‑решений.
Интерактивная диаграмма
Ознакомьтесь с полезной диаграммой, которая демонстрирует ключевые компоненты и связи в инфраструктуре AWS Lambda:
https://interactive.linuxacademy.com/diagrams/ThePontoporiaToolbox.html
Кому подойдет этот курс
• Начинающим инженерам DevOps и Cloud‑специалистам.
• Разработчикам, желающим освоить serverless‑архитектуры.
• Инженерам по автоматизации и SRE.
• Тем, кто работает с AWS и хочет оптимизировать свои процессы.
Какие навыки вы получите
После завершения курса вы сможете уверенно применять Lambda и Boto3 для создания высокоавтоматизированных решений и интеграций внутри AWS‑экосистемы.
Вы научитесь
• Писать и оптимизировать Lambda‑функции на Python.
• Использовать Boto3 для управления ресурсами AWS через код.
• Строить сложные автоматизации на основе событий и триггеров.
• Создавать безопасные и масштабируемые serverless‑архитектуры.
Дмитрий Кравцов –
Брал курс, чтобы систематизировать опыт с Lambda: многое уже делал по докам, но хотелось увидеть готовые сценарии. Цепочки S3 → SNS → SQS и построение API через API Gateway разобраны хорошо, примеры можно переиспользовать. Мониторингу и логированию уделено меньше времени, чем хотелось бы, про продакшн-настройки прав доступа информации маловато. В целом полезно, но части по безопасности я бы добавил глубины.
Марина В. –
До курса я работала с AWS только в консоли, а здесь наконец разобралась, как писать функции на Python и подключать Boto3. Особенно помогли разделы про триггеры и обработку событий — на реальной задаче с автостопом EC2 всё заработало почти сразу. Понравилось, что показывают не только базу, но и интеграции с S3 и DynamoDB. Для новичка в serverless подача довольно плотная, но по делу.