Проектирование ИИ-агентов

Проектирование ИИ-агентов — это искусство создания систем, которые умеют воспринимать информацию, рассуждать, принимать решения и действовать автономно. В этой книге раскрывается практический подход к построению надежных, управляемых и масштабируемых агентных систем на базе современных больших языковых моделей.

О чем эта книга

Материал предлагает системный взгляд на проектирование ИИ-агентов, объединяющий семь ключевых когнитивных функций — восприятие, память, рассуждение, действие, рефлексию, совместную работу и управление. Каждая функция рассматривается в связке с шестью архитектурными топологиями, что позволяет формировать гибкие и устойчивые агентные решения.

Автор описывает 27 проверенных шаблонов проектирования, которые помогают создавать промышленные агентные системы, способные эффективно работать в сложных условиях и решать прикладные задачи разного уровня.

Практическая направленность

Вместо теоретических рассуждений книга строится вокруг одного практического примера — создания агента для проверки программного кода. Шаг за шагом читатель наблюдает, как простой прототип развивается в полноценную производственную систему.

Дополнительные кейсы

• автоматизация процессов DevOps;
• проверка соответствия требованиям;
• исследовательская аналитика для сложных проектов.

Кому подойдет это издание

Книга ориентирована на разработчиков, которые уже знакомы с основами построения агентных систем и стремятся углубить знания в области инженерии ИИ-агентов. Читатель получит единый понятийный аппарат, узнает о принципах встроенного управления (governance) и познакомится со стандартными инструментами разработки, включая Claude Code, Cursor и OpenClaw.

Что вы узнаете

• как правильно выбирать архитектуру агентной системы;
• как организовывать когнитивные функции агента;
• как проектировать надежные и управляемые ИИ-агенты;
• какие подходы и паттерны доказали эффективность в практике;
• какие инструменты помогают ускорить разработку и внедрение.