Реализуйте Google Analytics с помощью Go

Хотите создать собственную систему веб‑аналитики, похожую на Google Analytics, с нуля на Go? В этом курсе вы шаг за шагом реализуете полноценный аналитический стек, сочетая эффективный бэкенд на Go, производительную БД и инструменты для масштабирования. Материал подходит тем, кто уже знаком с базовой веб‑разработкой на Go и хочет выйти на новый уровень.

Что вы создадите в рамках курса

Курс построен по принципу практической разработки: каждый модуль — это реальный компонент аналитической системы. В итоге вы получите рабочий продукт, который можно адаптировать под собственный проект или использовать как учебный pet‑project.

Фронтенд‑трекер

Вы разработаете клиентский трекер, который корректно собирает события, учитывает параметры визитов и отправляет их на ваш сервер. Разберёмся, как оптимизировать передачу данных и минимизировать нагрузку на браузер.

Бэкенд‑API на Go

Построим высокопроизводительный сервер на Go, который принимает события, валидирует данные и сохраняет их в базу. Уделим внимание структуре кода, обработке ошибок и безопасности.

Геолокация по IP

Научитесь определять страну и город по IP‑адресу, используя дополнительные библиотеки и готовые геоданные. Обсудим нюансы точности и производительности.

Хранение данных в PostgreSQL

Сконфигурируем PostgreSQL, создадим таблицы для событий, оптимизируем структуру и рассмотрим индексацию, которая ускоряет выборки даже при росте объёмов данных.

Рабочие инструменты и среда разработки

Docker для упрощения разработки

Вы научитесь разворачивать все сервисы — трекер, API, базы данных — через Docker, что позволяет быстро восстанавливать и обновлять окружение.

Генерация трафика и нагрузочное тестирование

Сымитируем реальный поток событий, проверим поведение системы при повышенной нагрузке и разберём инструменты для stress‑тестов.

Оптимизация запросов и структуры БД

Разберём, как уменьшить задержки, оптимизировать агрегации и анализировать планы выполнения запросов.

Работа с большими данными

Интеграция с ClickHouse

Когда PostgreSQL становится узким местом, на помощь приходит ClickHouse. Вы узнаете, как настроить его и обрабатывать объёмы данных, в 100 раз превышающие возможности вашей основной БД.

Инструменты и деплой

CLI‑панель управления

Создадим удобную консольную панель для анализа данных, генерации отчётов и управления системой.

Развертывание на виртуальной машине

В финале вы опубликуете свой аналитический сервис на выделенной VM, настроите окружение и обеспечите стабильную работу всех компонентов.

Что вы получите после прохождения курса

• Практический опыт построения полноценной аналитической системы.
• Уверенные навыки работы с Go, PostgreSQL, ClickHouse и Docker.
• Понимание того, как работает веб‑аналитика «под капотом».
• Готовый проект, который можно дорабатывать и масштабировать.