Описание
Количество уроков: 55 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 917 МБ
Этот курс создан для.NET‑разработчиков, которым нужно быстро и уверенно войти в мир искусственного интеллекта. Вы получите чёткое понимание ключевых концепций ИИ и LLM, освоите современные практики работы с моделями и узнаете, как применять их в привычной.NET‑экосистеме без перегрузки теорией.
Что вы изучите
Курс последовательно ведёт от базовых основ к реальным возможностям ИИ, помогая сформировать прочный фундамент и понимание того, как интегрировать AI‑инструменты в.NET‑проекты.
• AI‑ландшафт сегодня: модели, провайдеры, подходы и практики
• LLM и их устройство: контекст, токены, параметры, ограничения
• Prompt engineering и приёмы для повышения качества ответов
• AI‑библиотеки для.NET: как выбирать и где применять
• Работа с текстом, изображениями и потоковыми ответами
• Создание базового AI‑агента шаг за шагом
• RAG и Agent Framework от Microsoft: практические сценарии
Кому подойдёт этот курс
Материал ориентирован на разработчиков, которые хотят использовать ИИ в рабочих проектах, но чувствуют нехватку системного понимания или технической базы.
•.NET‑разработчикам, впервые сталкивающимся с LLM
• Тем, кто хочет ускорить разработку с помощью ИИ‑инструментов
• Тем, кто стремится интегрировать AI‑функциональность в существующие приложения
• Инженерам, которым нужен быстрый, но структурированный вход в тему
Какие навыки вы получите
В процессе обучения вы будете не просто смотреть примеры, а работать руками — писать запросы, тестировать модели, экспериментировать с библиотеками и создавать мини‑решения на.NET.
• Понимание того, как работают LLM и чем они ограничены
• Навык составления эффективных промптов
• Интеграция ИИ в.NET‑приложения
• Создание простых AI‑агентов и применение RAG‑подхода
• Уверенная работа с мультимодальными возможностями моделей
Результат
После прохождения курса вы будете уверенно ориентироваться в мире ИИ, понимать, какие инструменты подходят под конкретную задачу, и сможете самостоятельно внедрять AI‑функциональность в свои.NET‑проекты. Это станет прочным фундаментом для дальнейшего роста и изучения более продвинутых технологий.
Алексей К. –
Как разработчик с восьмилетним опытом ожидал большего погружения, но для входа в тему курс честный. Библиотеки для .NET разобраны по делу, RAG и Agent Framework от Microsoft дают понятную отправную точку. Местами не хватило глубины по устройству моделей, всё же это введение.
Марина В. –
Давно хотела разобраться с LLM, но английские курсы казались слишком абстрактными. Здесь всё объясняется через .NET, и после блока про токены и контекст наконец стало понятно, почему модель иногда «забывает» начало диалога. Отдельно помогли уроки по prompt engineering — сразу попробовала на рабочем проекте. Продолжительность в 5 часов вполне комфортная, успеваю совмещать с работой.