Описание
Количество уроков: 47 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 1,68 ГБ
Этот курс создан для разработчиков, которые хотят вывести свои навыки оптимизации в.NET на новый уровень и научиться работать с экстремальными нагрузками. Обработка миллиарда строк — это не просто челлендж, а полноценное путешествие в мир высокопроизводительного кода, где каждая микросекунда и каждый байт памяти имеют значение.
Что вас ждет в этом курсе
Вы шаг за шагом пройдете путь от простого решения до невероятно быстрой реализации, которая работает в десятки и сотни раз быстрее базового варианта. Курс построен практично: каждое улучшение — это результат анализа, профилирования и осознанного устранения узких мест.
От наивного решения до оптимизированного кода
Сначала вы создадите базовый однопоточный вариант и измерите его производительность. Затем, используя профилировщики и анализ выделения памяти, вы поймете, почему программа работает медленно.
• Поиск и устранение bottleneck’ов
• Оптимизация работы со строками
• Повышение эффективности I/O‑операций
Глубокое понимание работы файловой системы
Вы изучите потоки данных и принципы работы диска: секторы, кластеры, буферы ввода‑вывода. Это позволит вам видеть путь данных от файла до процессора и понимать, где возникают реальные задержки.
Многопоточность и параллелизм
Прежде чем переходить к низкоуровневой оптимизации, вы освоите параллельную обработку данных и научитесь масштабировать производительность по ядрам.
Основы ускорения через параллелизм
• Практическое применение закона Амдала
• Как избежать race conditions
• Грамотное распределение нагрузки между потоками
Низкоуровневые техники.NET: работа на пределе возможностей
Когда высокоуровневые оптимизации исчерпаны, начинаются настоящие инженерные решения: память, кэш процессора, инструкции CPU и прямой контроль над данными.
Memory Mapped Files и работа с User/Kernel Mode
Вы научитесь эффективно обходить файловые ограничения, используя память как часть файловой системы. Разберете различия уровней исполнения и влияние кэширования CPU на время доступа.
Unsafe‑код и указатели в C#
Отдельный модуль посвящен небезопасному коду, который открывает доступ к максимальной производительности.
• Манипуляции данными с помощью указателей
• Ручной разбор чисел
• Работа без лишних аллокаций
SIMD‑оптимизации и современные процессорные механизмы
На финальном этапе вы освоите техники, которые применяются в высокопроизводительных ядрах и системных библиотеках.
Практическое использование SIMD
Вы интегрируете SIMD‑инструкции в вашу задачу, ускорив обработку данных за счет параллельной обработки массивов.
Создание собственной высокопроизводительной хеш‑таблицы
Вы разберетесь, как устроены структуры данных на уровне CPU и почему некоторые реализации работают быстрее других.
Глубокое понимание работы CPU
• Конвейеризация инструкций
• Ветвления и branch misprediction
• Инлайнинг и его влияние на производительность
Результат, который вы получите
После прохождения курса вы будете уверенно использовать как высокоуровневые, так и низкоуровневые подходы к оптимизации. Вы научитесь строить программы, способные обрабатывать огромные объемы данных всего за несколько секунд — и понимать внутренние механизмы, которые делают это возможным.
Игорь С. –
Работаю бэкенд-разработчиком шесть лет, и этот курс закрыл давно интересовавшую тему — как выжать максимум из I/O и потоков. Особенно понравилась практика с распределением нагрузки между потоками и разбором race conditions, всё на живых примерах, а не на абстрактных слайдах. 47 уроков за 8 с лишним часов смотрятся плотно, но без воды. После курса пересмотрел подход к обработке больших логов на проде.
Марина В. –
Как человек с небольшим опытом в .NET, местами было тяжеловато: низкоуровневые техники и работа с памятью требуют подготовки. Но базовая часть с наивным решением и постепенной оптимизацией строк очень понятная, и видно, зачем нужен каждый шаг. Жаль, что не хватило объяснений по некоторым деталям профилировщика — приходилось гуглить самому. В целом полезно, если не боишься докапываться до сути.
Алексей П. –
Брал курс, чтобы разобраться с профилированием и поиском узких мест — в итоге получил намного больше. Автор подробно разбирает, как работает файловая система на уровне секторов и буферов ввода-вывода, и после этого реально начинаешь понимать, где теряется время. Раздел про параллелизм и закон Амдала помог переписать одну внутреннюю утилиту, которая стала работать заметно быстрее. Формат челленджа мотивирует доводить оптимизацию до конца, а не бросать на середине.