Описание
Количество уроков: 41 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 11,11 ГБ
Освойте новый формат разработки — создайте собственный AI‑инструмент для программирования и научитесь работать с кодом так, как это делают инженеры будущего. Не через пошаговые инструкции, а через управление AI‑агентом как полноценным разработчиком.
Почему этот подход важен
Традиционное обучение программированию основано на линейных туториалах: вы повторяете шаги, вручную прописываете каждую строчку и получаете предсказуемый результат. Это полезно на старте, но плохо отражает современный процесс разработки.
Сегодня ключевой навык — уметь формулировать задачи и принимать инженерные решения, а не писать каждую функцию вручную. Вы задаёте направление, а AI реализует логику, модифицирует проект и предлагает варианты решений. По сути, объяснение становится кодом.
Что вы создадите на курсе
За 6 дней вы разработаете с нуля полноценный CLI‑инструмент уровня Claude Code — не учебное демо, а реальную систему, которую можно расширять под собственные проекты.
• Поймёте, как устроены AI‑агенты «под капотом»
• Научитесь управлять модификацией и анализом кода через агента
• Освоите архитектуру agentic‑систем
• Построите рабочий продукт по индустриальным принципам
Как проходит обучение
Каждый день — это отдельный функциональный результат. Вы не повторяете чьи‑то решения, а проектируете и принимаете инженерные решения самостоятельно, используя AI как часть команды.
Структура обучения
• День 1: Первый рабочий прототип CLI
• День 2: Подключение AI‑агента и базовых операций редактирования кода
• День 3: Анализ проекта и навигация по структуре файлов
• День 4: Построение архитектуры команд и обработчиков
• День 5: Реализация сложных сценариев разработки
• День 6: Оптимизация, расширение и подготовка к реальным задачам
Какой результат вы получите
Вы создадите собственный coding‑CLI и освоите ключевой навык современного инженера — эффективную работу с AI‑агентами в условиях неопределённости.
В итоге вы научитесь проектировать архитектуру, управлять процессом создания продукта и использовать AI как основной инструмент разработки.
Максим В. –
Пишу на Python и раньше пробовал собирать простые обёртки над LLM, но до агентного подхода руки не доходили. Здесь понравилось, что вместо пошаговых инструкций тебя заставляют формулировать задачи и принимать инженерные решения, а AI выполняет рутину. День 5 с обработчиками команд дал больше, чем месяц самостоятельного чтения документации. В итоге переписал часть своего pet-проекта через собственный агент.
Ольга Смирнова –
Я новичок, и местами было тяжело: на четвёртом дне с архитектурой команд пришлось пересматривать пару уроков. Но формат «каждый день — отдельный результат» реально держит в тонусе, к концу недели у меня был свой прототип CLI. Хотелось бы больше пояснений к коду на русском, но в целом для первого знакомства с AI-агентами подходит.
Дмитрий К. –
Брал курс, чтобы разобраться, как вообще устроены agentic-системы изнутри. Дни 2 и 3 оказались самыми полезными: подключение агента к редактированию кода и навигация по структуре проекта наконец объяснили, что происходит под капотом Claude Code. Английский не стал проблемой, Антонио говорит чётко. За 34 часа получил рабочий CLI, который теперь расширяю под свои задачи.