Описание
Количество уроков: 16 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 822 МБ
Погрузитесь в практическое создание Serverless‑инфраструктуры, изучив работу с Netlify Functions, Rust и базой данных PlanetScale. Курс поможет вам быстро освоить ключевые техники разработки REST API без серверов и подготовит к освоению более сложных сценариев на базе AWS Lambda.
О чем этот курс
Этот курс посвящен созданию общедоступного REST API для Pokémon, используя Rust и Serverless‑подход. Вы развернете реальную функцию на Netlify, подключите ее к базе данных PlanetScale (MySQL) и примените асинхронное программирование на практике.
Ключевые технологии
• Rust — высокопроизводительный язык для надежных backend‑сервисов.
• Netlify Functions — быстрый способ развертывания Serverless‑функций.
• PlanetScale (MySQL) — масштабируемая облачная база данных.
Чему вы научитесь
Основные навыки
• Создание и деплой серверless‑функций на Rust.
• Работа с асинхронным программированием и обработкой запросов.
• Интеграция с внешними сервисами и динамическое взаимодействие с PlanetScale.
• Создание REST API с нуля и тестирование его доступности.
Продвинутые концепции
• Кросскомпиляция для совместимости с различными средами выполнения.
• Трассировка и логирование с помощью специализированных библиотек Rust.
• Подготовка к дальнейшему использованию AWS Lambda.
Кому подойдет этот курс
• Начинающим backend‑разработчикам, которые хотят освоить Rust практическим путем.
• Frontend‑разработчикам, стремящимся перейти к full‑stack работе.
• Инженерам, изучающим Serverless‑архитектуру.
• Тем, кто хочет создать простой, но рабочий облачный API.
Результат прохождения
К концу курса у вас будет полностью рабочий REST API Pokémon, развернутый в облаке и готовый к расширению. Вы освоите фундамент Serverless‑подхода и получите знания, необходимые для создания более сложных проектов на AWS Lambda и других платформах.
Дмитрий К. –
Курс хороший для первого знакомства со связкой Rust и Netlify Functions. Асинхронную обработку запросов и работу с PlanetScale автор объясняет на живом примере, всё разворачивается по шагам. Единственное — кросскомпиляции под целевую среду уделено меньше времени, чем хотелось бы, пришлось дополнительно гуглить. В целом за час с небольшим получаешь рабочий REST API и понимание serverless-подхода.