Кодинг с ИИ

Этот курс создан для разработчиков, которые хотят использовать ИИ не хаотично, а профессионально. Вместо случайных запросов и бессистемных экспериментов ты освоишь чёткий, воспроизводимый AI‑workflow, который позволит ускорять разработку, сохранять контроль над архитектурой и создавать продукты любой сложности. Курс подходит как новичкам в AI-разработке, так и опытным инженерам, которые хотят выжать максимум из Claude и инструментов MCP.

Что делает этот курс особенным

Мы не ограничиваемся изучением отдельных инструментов или разбором разрозненных примеров. Программа выстроена вокруг практики и реальных workflow, которые разработчики используют каждый день. Ты переходишь от теории к результату без воды — через пошаговые, понятные и повторяемые процессы.

Фокус на системности и архитектуре

Ты научишься правильно формулировать задачи ИИ, управлять контекстом, строить прототипы и организовывать взаимодействие между моделями, субагентами и MCP‑серверами. Это критически важно, если ты хочешь использовать ИИ как мощный инструмент разработки, а не просто как «умный чат».

Практика на современных инструментах

• Claude Code — для генерации, анализа и рефакторинга кода.
• Команды и навыки — для автоматизации повторяющихся задач.
• Субагенты — для распределения логики и управления сложными сценариями.
• MCP‑серверы (Neon, Context7, Playwright) — для подключения кода, баз данных, браузеров и внешних систем.

Чему ты научишься

Ключевые навыки

• Грамотно структурировать запросы и выстраивать промпт‑архитектуру.
• Создавать прототипы и быстро получать рабочие версии функционала.
• Использовать MCP‑серверы для реальной разработки и автоматизации.
• Вести разработку через ИИ так, чтобы оставаться архитектором проекта.
• Настраивать многошаговые AI‑workflow, которые можно повторять и масштабировать.

Практический результат

За время курса ты создашь полноценный SaaS‑продукт DevStash — платформу для хранения и организации знаний разработчика: сниппетов, промптов, файлов, команд и многого другого.

Функциональность DevStash

• Нечёткий поиск по коллекциям (fuzzy search).
• Избранное, закрепление и быстрый доступ.
• AI‑функции объяснения, генерации и оптимизации.
• Интеграция платежей Stripe.
• Готовность к продакшен‑развёртыванию.

Как проходит обучение

Ты идёшь от идеи к результату: от первых прототипов и архитектуры продукта — до продакшен‑версии. Каждый модуль логично продолжает предыдущий, а итогом становится не только набор знаний, но и полностью рабочее приложение, созданное при поддержке ИИ.

Итог

Этот курс — практический путь к тому, чтобы научиться использовать ИИ как полноценный инструмент разработки. Ты освоишь принципы, которые будут работать с любыми моделями и любыми инструментами — сегодня и в будущем.