Описание
Количество уроков: 2 Видео
Язык: Английский
Вес архива: 1,61 ГБ
Освойте практическую разработку на Go с применением современных AI-агентов, инженерных методик и агентных воркфлоу. Курс поможет перейти от простого использования автодополнения к полноценной работе со спецификациями, контекстной инженерией, планированием и проверкой кода с помощью ИИ.
Интенсив из 2 практических дней по Go + AI. Каждая сессия длится 4 часа.
24 и 25 июня 2026 года
День 1
• Смена парадигмы: переход к agentic workflows и разбор принципов работы кодинг-агентов.
• Планирование разработки: создание технического задания в формате spec.md.
• Контекстная инженерия: что и как передавать агенту для стабильных и точных ответов.
• Вертикальная разработка и TDD: реализация фич от тестов до готового кода.
• Валидация результата: проверка кода ИИ через тесты, логи и метрики.
День 2
• Правила проекта: создание инструкций для разработчиков и агентов в файлах AGENTS.md и CLAUDE.md.
• Расширение возможностей ИИ: внедрение кастомных скиллов и интеграция протокола MCP.
• Ревью кода: использование агентов для проверки и анализа (на примере roborev).
• Рефакторинг и улучшение архитектуры: внедрение новых фич в существующий код.
Чему вы научитесь
Агентные воркфлоу (Agentic Workflows)
Вы получите навыки структурированного планирования, работы по спецификациям и пошаговой сдачи фич, выходя за рамки обычных AI-подсказок.
Контекстная инженерия (Context Engineering)
Научитесь снабжать агента релевантными данными в нужный момент, минимизируя риски галлюцинаций и увеличивая точность ответов.
Навыки и интеграция MCP
Поймете, как расширять возможности ИИ: добавлять проектные правила, кастомные навыки и интеграции для решения реальных задач разработки.
Что нужно для участия
Важно: необходим опыт коммерческой разработки на Go от нескольких месяцев.
Перед началом подготовьте окружение и установите:
• Go 1.24+ SDK
• Git
• Кодинг-агент: Claude Code, Codex, Gemini, amp, opencode или аналог.
Ольга Смирнова –
Я новичок в Go, но с AI-инструментами уже работала, поэтому решила попробовать. Полезными оказались блоки про AGENTS.md и CLAUDE.md и разбор ревью кода агентом на примере roborev — сразу видно, где ИИ ошибается. Интеграцию MCP и кастомные скиллы разобрали довольно бегло, хотелось бы больше деталей и примеров. В целом после курса я перестала писать хаотичные промпты и стала планировать фичи заранее.
Дмитрий К. –
Брал курс как практикующий разработчик, и больше всего зашла тема контекстной инженерии — наконец-то стало понятно, что именно и в каком виде отдавать агенту, чтобы не было галлюцинаций. День про spec.md и вертикальную разработку через TDD помог перестроить свой процесс: сначала спецификация и тесты, потом код. Формат двух четырёхчасовых сессий плотный, воды почти нет, всё на примерах кода.