Мастер-класс AI-инфраструктура (2026)

Освойте полный цикл запуска собственного AI‑сервера всего за один день. Курс поможет вам развернуть VPS, настроить окружение для ИИ‑разработки и подключить продвинутые инструменты — от Claude Code до MCP‑серверов, памяти и автоматизаций.

Что вы получите

После прохождения курса вы самостоятельно развернёте AI‑инфраструктуру и научитесь поддерживать её без сторонней помощи. Внутри — пошаговые инструкции, объяснения и готовые конфигурации.

Полный стек инструментов

• Установка и настройка Claude Code
• Работа с Codex CLI
• Создание и подключение MCP‑серверов
• Система памяти и расширенные функции взаимодействия
• Хуки и автоматизации
• Синхронизация с Obsidian
• Создание собственного Upload‑бота для Telegram
• Настройка VPN для безопасного доступа

Внутри курса

• Запись мастер‑класса (2 часа)
• Пошаговые инструкции по настройке VPS и AI‑инструментов
• Система памяти, хуки, Git‑ и Obsidian‑связка
• Готовые конфиги, примеры и шаблоны
• Доступ к LMS для материалов и обновлений

Для кого этот курс

Для тех, кто хочет быстро и эффективно развернуть собственный сервер с AI‑инструментами: разработчиков, исследователей, продакт‑специалистов и технических энтузиастов.

Программа курса

1. Подготовка

• Введение — зачем нужен личный AI‑сервер
• Выбор, покупка и настройка VPS

2. Установка и настройка инструментов

• Claude Code — установка, авторизация, структура проекта
• Claude.md — системный промпт, навыки, best practices
• Exa + MCP — поиск, подключение и работа с MCP‑сервером
• Память — Memory и claude‑mem

3. Интеграции и автоматизация

• Obsidian + Git — синхронизация рабочих файлов
• Хуки + Statusline — расширение функционала
• Telegram‑бот — обмен файлами и быстрый доступ
• VPN — настройка OpenVPN
• Tmux + Tailscale — использование приватной сетевой инфраструктуры

4. Продвинутый модуль

• Murmur, Ultrathink, RAG — расширенные возможности вашего сервера